GPT-6 Astra tanıtıldı: Oyun geliştirmede neler değişiyor?

OpenAI, GPT-6 Astra ile kodlama, bilgisayar kullanımı ve uzun görevleri yürütme becerilerini geliştiren yeni modelini kullanıma sundu. Modelin oyun tarafındaki somut örnekleri arasında, uzaydan gezegen yüzeyine inilebilen Void Explorer da bulunuyor.

Şirket, Astra’yı bugüne kadarki en yetenekli modeli olarak tanımlıyor. Yazılım geliştirme, araştırma, belge hazırlama ve farklı uygulamalar arasında ilerleyen işleri tamamlamak, modelin başlıca kullanım alanları arasında. OpenAI’nin performans değerlendirmeleri de bu görevlerdeki başarıya odaklanıyor.

Oyun fikrinden gezegenler arası yolculuğa

Thomas Ricouard’ın 4 Eylül’de paylaştığı geliştirme örneğinde, Codex üzerinden Astra ile hazırlanan Void Explorer anlatılıyor. Ricouard’ın verdiği sayılara göre oyunda 2.048 yıldız sistemi ve prosedürel olarak üretilen 10 binden fazla gezegen bulunuyor.

Oyuncu uzaydan bir gezegene yaklaşabiliyor, atmosferden geçerek yüzeye inebiliyor ve gemiden çıkıp yürüyebiliyor. Geliştirme sürecinde görsel referanslar, kod değişiklikleri ve tekrarlanabilir testler birlikte kullanılmış. Ricouard, oynanışın nasıl hissettirdiğini değerlendirmeyi kendisinin sürdürdüğünü özellikle belirtiyor.

Void Explorer’a Sunwake ve Hollowflux da eşlik ediyor. Sunwake, deniz fenerlerine ulaşmaya dayanan bir yelken oyunu. Hollowflux ise suyun hareketlere ve çatışmaya tepki verdiği bir zindan keşfi örneği. Üçüne de resmi geliştirme yazısından tarayıcıda oynama bağlantılarıyla ulaşılabiliyor.

Bu çalışma biçimi, özellikle bir mekaniği deneyip geri bildirimle değiştirmek isteyen geliştiriciler için daha hızlı prototipleme potansiyeline işaret ediyor. Ancak paylaşılan örnekler, tek komutla tamamlanmış ticari oyun üretildiğini göstermiyor; yönlendirme, oynayarak değerlendirme ve düzeltme süreci devam ediyor.

Astra hangi yenilikleri getiriyor?

Astra’nın yeni özelliklerinden biri, bir aracın sonucunu beklerken bağımsız işlere devam edebilmesi. Örneğin uygulamanın çalıştırdığı bir işlem sürerken model, görevin başka bir bölümünü ele alabiliyor. Bu desteğin kullanılabilmesi için uygulamanın da ilgili araç akışını yönetmesi gerekiyor.

Çalışma devam ederken yeni talimat eklemek de destekleniyor. Kullanıcı bir gereksinimi değiştirdiğinde veya düzeltme istediğinde model, tamamlanan işi koruyarak yeni yönlendirmeyi devam eden göreve katabiliyor. API tarafında konuşma sırasında düşünme düzeyini değiştirme desteği de bulunuyor.

Modelin bağlam penceresi 1.050.000 token, tek yanıtta üretebildiği azami çıktı ise 128.000 token olarak listeleniyor. Bu kapasite, uzun belgeler ve kapsamlı kod girdileriyle çalışmaya alan açıyor.

Kimler kullanabiliyor, fiyatı ne kadar?

Astra; ChatGPT’nin masaüstü ve web ortamlarıyla Codex araçlarında listeleniyor. OpenAI’nin erişim notlarına göre uygun Pro, Business’ın 100 dolarlık seçeneği ve Enterprise hesaplarında model seçicisine kademeli olarak ekleniyor. Görünen seçenekler, hesap planına ve dağıtım aşamasına göre değişebiliyor.

Geliştiriciler modele API üzerinden de erişebiliyor. Standart metin kullanımında her bir milyon girdi tokenı 10 dolar, çıktı tokenı 50 dolar olarak fiyatlandırılıyor. Önbellekten okunan girdinin milyon token başına bedeli ise 1 dolar.

272 bin girdi tokenını aşan isteklerde fiyatlandırma değişiyor: isteğin tamamında girdi ve önbellek ücretleri iki katına, çıktı ücreti 1,5 katına çıkıyor. Bu nedenle uzun bağlam kapasitesinin kullanımı, standart kısa isteklerle aynı maliyet hesabına sahip değil.