Malezya'daki Universiti Putra öğretim üyesi Nurfadhlina Mohd Sharef, veri madenciliği dersindeki geleneksel kodlama sınavlarını öğrencilerle yaptığı sözlü görüşmelerle değiştirdi. Öğrenciler Google Colab içindeki Gemini'den kod desteği alabiliyor; değerlendirmede ise seçtikleri çözümü açıklamaları, sorunları gidermeleri ve yapay zekanın yanlış önerilerini ayırt etmeleri bekleniyor.
Sharef, Google'ın 5 Ekim'de yayımladığı deneyim yazısında, öğrencilerinin Gemini'yi kişisel bir eğitmen gibi kullandığını anlatıyor. Yapay zeka kod ve alternatifler önerirken hangi önerinin kullanılacağına öğrenci karar veriyor. Son modelleme kararlarının gerekçesini açıklamak da öğrencinin sorumluluğunda.
Çalışan kodun arkasındaki karar sorgulanıyor
Sharef'in yaklaşımında değerlendirme, öğrencinin yapay zekadan gelen çıktıyı ne kadar anladığına odaklanıyor. Sözlü görüşmelerde üç beceri öne çıkıyor:
- Seçilen çözümün neden tercih edildiğini savunmak.
- Koddaki sorunları bulup gidermek.
- Yapay zekanın önerisinin nerede yanlış olabileceğini göstermek.
Yapay zekanın yazdığı kodu anlayıp düzeltebilmek, oyun geliştirmede de gündemde. Godot Vakfı, yapay zeka katkı politikasını sıkılaştırırken gönderilen kodun sorumluluğunu üstlenebilen ve gerektiğinde hataları giderebilen bir insan bulunmasını gerekçe göstermişti.
Üniversitede dijital dönüşümden de sorumlu olan Sharef, değerlendirme çalışmalarında Gemini Canvas ve Gemini Notebook'tan yararlandığını belirtiyor. Hedefini, öğrencilerin teknolojiye bağımlı hale gelmesi yerine kalıcı beceriler kazanması olarak açıklıyor.
Yazı, Sharef'in kendi dersindeki uygulamayı anlatıyor. Üniversite genelinde kodlama sınavlarının kaldırıldığına ilişkin bir karar veya yöntemin başarısını ölçen karşılaştırmalı sonuçlar paylaşılmıyor.
Yorumlar
İlk yorumu siz yazın!
Yanıt: —